此后的几天，齐凡都懒得再去教室装模作样，他把所有课都翘了。

因为他通过班主任老黄和学长许阳，还有学校官网以及搜索引擎仔细调查了下王教授的履历。

王教授全名王友德。是金陵大学79届自动控制专业毕业，毕业后在金陵大学一路硕士博士读上来。学生生涯和教学生涯全在金陵大学，突出一个资历老威望高。

因此，有这尊大佛替自己作保，齐凡也就有恃无恐。

齐凡打算自学本专业所有课程，有不明白的就直接去找王教授开小灶。如今日常上课的进度对他来说太慢了，坐在教室里一个小时下来，可能有用的知识点也就十来分钟，在里头耗着太费时间。

开学第一个礼拜，齐凡就在本专业出名了。

因为每次点名他都不在，有的老师甚至发出疑问--计算机专业有这个人吗？

而齐凡呢，他除了晚上回宿舍睡觉外，其余时候就是实验楼、图书馆、公共机房三点一线。

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开学第二周周一，实验楼301，中午。

齐凡站起身伸了个懒腰，给三人组重构代码这活总算完成了。为了这事情，他这几天都搁置了学习，系统面板自然是一点变化也没有。

“齐凡，你也太厉害了，你上周二才接到的任务，一周不到就完成了。而且代码运行没有任何报错和警告。看来我们三個得一人请你吃顿饭。”

齐凡谦虚道，“我到这来本就是帮忙的嘛，分内之事。对了，学长。你们现在错误率降到多少了。”

许阳叹气道，“别提了，minst数据集上倒是降到8%了，可上次王教授不说了嘛，在minst上测试算不得本事，可是在手工采集的数据集上，实在是没法看。我们忙了好几天，错误率依然有42%。”

“那现在问题到底是在前部的特征提取，还是模型本身就有问题。”

张开惊道，“听你这话的意思，你好像摸到门槛了，至少提的问题都能沾边。”

齐凡笑笑，“我从书上看的。机器学习最重要的不就是特征提取和模型处理嘛。”

其实，齐凡不过是谦虚罢了。

齐凡哗啦啦翻着书页。

人类接触图像最早始于绘画，在没有照相机的年代，画面只能靠画师的画笔来保存。

胶卷时代靠化学试剂曝光。而数字时代则是将一副图像的内容用数字形式来保存。

既然要用数字形式保存，那自然就需要规定颜色的数字格式定义。于是RGB等描述色彩的格式定义应运而生。

RGB其实是三个分离的字母，R代表red、G代表green、B代表blue。

红绿蓝三种颜色被称为三基色，三基色就如画板上的三种调料，画师可以用这三种调料调制出不同的颜色。计算机也是同理，可以通过控制三种颜色不同的比例，配置出一个个色彩不同的像素点，这些像素点最后就组成了一副画面。

RGB这类东西的出现是为了让图像更艳丽，色彩更鲜艳。因为相比于黑白，人类肯定是更喜欢彩色。古代的文物和现代的艺术品都证明了这一点。

所以，图像的呈现是一个复杂化的过程，分辨率越高色彩越多，则显示效果越好。

就如齐凡此刻口袋里的那个**丝大米手机，显然是比不上水果家新出的水果5。

但对图像的数字处理却是一个简化的过程。

计算机天生喜欢本质的东西，不喜欢花里花俏的色彩。对计算机来说，黑白两色就够了。

黑与白又是一个二进制问题，就如太极的阴阳。如果这个世界一定要有一个数字来代表，那一定是“2”。

因为“2”衍生出了太多的东西。

比如：紧靠黑白两色的不同配比，就能显示出极为复杂的画面。黑白电视机就是这个道理。

人们给黑白两色的掺杂取了一个名字--灰度。

齐凡觉得“灰度”这个名称很有意思。

“灰”介于黑白之间，既不是黑，也不是白。

“度”则指代程度。

“灰”和“度”合起来，那就是黑白掺杂的程度。

这是一个言简意赅、通俗易懂、又透着味道的名字。