“星球防护罩”项目哪怕建立起来，想要运转顺畅也绝非易事，尤其是涉及到六七千座发射基塔的相互协调配合，涉及到的运算量太大，更不是人力能做到的。

所以秦克早早就萌生了让LV5的微光成为“星球防护罩”计划核心人工智能的想法。

想要实现这个目标，不但微光要不断优化相关神经网络的算法，更重要的是在建设过程中要在发射基塔各个功能部件中嵌入大量的传感器、RFId标签（射频标签）、摄像头、GpS等感知终端，才能将这些功能部件融入到微光的神经网络之中，实现自动检测和自动控制。

这绝非易事，必须在发射基塔的建设过程中全盘考虑大量的物联网技术，比如RFId技术（射频识别技术）——物联网中很常见的传感器技术，可以通过无线电信号来辨析目标的“身份”、“用途”、“位置”、“状态”等数据信息；比如微机电系统技术（mEmS），使得各个部件都能成为一体化的微型器件，形成巨大的感知网络……

物联网技术涉及方方面面，有些相对成熟，有些却还只是纸上谈兵，都需要秦克在“星球防护罩”的设计方案里提前布局，加入相关的需求，才能实现几千座发射基塔建成后，微光能顺利接管其管理权，控制它们的每一个功能部件。

秦克的这个想法引起了不少争议。

这一万多个科学家中不及有涉猎人工智能与自动化控制领域的专家，他们深知目前的AI技术看似发展迅猛，但实际上依然停留在比较基础的应用层次，连无人自动驾驶技术都未能完全实现。

而就目前远未完全成稿的“星球防护罩”设计方案，已能看得出任意一座发射基塔都远比一辆电动汽车要复杂万倍。

在这样的条件下，想通过AI控制几千座这样的发射基塔，来抵御“超巨型太阳风暴”，简直就像天荒夜谭。

着名的自动化工控专家萨义德·弗里克就婉转表态：“秦院士，是不是再考虑一下实际情况更好？毕竟想达成这样的目标，难度甚至超过了从零起步建起一座发射基塔。”

萨义德·弗里克的话代表了几十位专家们的观点，如果不是秦克的超高威望，跳出来明确反对的人肯定不会少。

秦克自然知道这些专家们的顾虑，他也曾犹豫过，但他犹豫的是，微光这样的超级人工智能是不是应该出现在众人的眼前？

但考虑到微光的介入，起码能提升“星球防护罩”计划30%的成功概率，秦克还是决定坚持自己的观点。

想说服众多的专家，就要有拿得出手的证据，起码让他们看到在四年内取得成功的较大可能性。

幸而这方面秦克也恰好早有准备。

他早在四五年前就已着手“机器人制造”与“智能化应用”方面的研究工作了，不过他当时主要是为了制造出智能机器人来充当山区教师，进而实现山区学生能接受到不逊于城市的公平教育的目的。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共4页