“更别提要实现媒体说的元宇宙了，如果要想通过脑机连接控制VR设备，制式芯片是远远不够的。”

大脑约有一千亿个神经元，每个神经元和十万个类似的神经元相连，而且每个神经元的放电模式不同、编码方式不同、信息处理方式也不同。

“我们打算进军半导体行业了，半导体行业从17年起大家也慢慢了解到，半导体是真的烧钱。”

作为在中金实习过，李姝瑶也看过中金内部关于半导体行业的研究报告：

“你们打算做什么芯片？应该是普通的MCU吧，不会是AI算力芯片吧。”

李渺渺有些惊讶：“你还知道MCU和AI算力芯片的区别？”

MCU就是我们俗称的芯片，全称是MicrocontrollerUnit（微控制单元），MCU相当于将CPU、内存、PLC等一系列的东西集成到一块芯片上。

而AI算力芯片是专门处理人工智能应用中大量计算任务的模块，比MCU的定义要更窄，功能也更单一。

李姝瑶点头：“我好歹在中金实习了这么久，半导体行业我还是有一定了解。”

“MCU还好，这么多年MCU行业相对成熟，国内相关人才虽然少但是还是有的。”

“但是AI芯片，想挖人有点难，国内这方面人才很少，基本上全在几家大厂。”

“不过科创生物也算大厂了，想挖人只要给的价码够高还是能挖到人的。”

李渺渺解释道：“MCU和AI算力芯片我们都要做。”

“短期只是手机端和医疗器械端的脑机连接应用，常规的MCU定制化开发是够用的。”

“但是考虑到长期，我们要往虚拟现实方向发展的话，AI芯片现在就要开始积累。”

“技术的预演要提前很久开始。”

李姝瑶鼓掌：“好志向！好想法！”

李渺渺无奈：

“技术的研发是既痛苦又无力的过程，特别当你走在该项技术最前沿的时候。”

“我现在看着预算头都是大的，我终于知道国内的企业为什么不愿意在研发上加大投入，不愿意做基础创新。”

“前沿的研发投入太高，我们今年第四季度要把半导体公司的架构搭建起来，光是招人我们预计也要花10亿rmb。”

具备一定工作经验的常规MCU工程师的薪酬在三十万以上，资深架构师的薪酬150万起，大牛级别的架构师薪酬至少是200万。

这里的薪酬只是说的最低值，实际可能还要更高。

好的地方在于科创公司现在也算是业界巨头，还是脑机连接领域最前沿的公司，所以不需要付出太多溢价。

如果是芯片初创型公司，创始人又没有太强的背景背书，溢价可能要给到百分之五十到百分之百。

至于AI芯片方面的工程师就更贵了，稍微有点经验的资深工程师都要小一百万。

芯片方面也是这几年国家带头投钱，不然大多企业根本活不下去。

李渺渺继续说道：“十亿只是搭框架，预计明年要花个一百亿，明年脑机连接的专利授权费基本上要全部投进去。”

“我作为财务方面的负责人，看着预算里的金额觉得心痛。”

国内能烧钱做芯片的公司很少，能一直坚持下来的除了专门的半导体公司外，就花为、千度、阿狸、鹅厂这几家了。