听了李唐的说法，韩三明终于舒展了眉头：

“如果完全自筹项目，学校这里可以直接入库，等后面你有了进展，就可以申请国家有关项目补贴支持。”

从学校科技处回来，李唐将项目申请文件随手放在桌上。

看了笔记本电脑那个AI孕育进度，刚过35%，速度并不快。

对于科技处只是简单入库不给立项，李唐早有心理准备。

韩三明没有说错，李唐这个研究员身处材料学院，却想立项计算机相关的课题项目，确实有点说不过去。

更何况人工智能这样的项目绝对不是小项目，想想就能知道需要很多钱投入。

近日，国内某互联网公司创始人就曾在朋友圈豪掷5000万叨乐求组队做人工智能。

结果这条朋友圈还被某金融圈科技负责人嘲笑：

“5000万叨乐够干嘛？大模型训练一次500万叨乐，就训练10次？互联网的人就会营销，一点都不踏实。”

有专业人士算了一笔账，以ChatGPT3.0为标准，就需要千张GPU卡级别的机器，训练三个月。

5000万叨乐仅够买250台训练人工智能所需机器。

更不要说还有价格高昂的人工成本、电力成本、运营成本、购买数据的成本等等。

总之就是搞ChatGPT类型的AI，非常烧钱。

目前为止，国内还仅仅只有特别有实力的大企业准备跟风，高校是一家都没有。

李唐当然不会去解释，自己搞的人工智能并非这种大模型AI，服务器成本当然也很可观，但远远少于GPT大模型和LLM大模型。

自己现在手中的钱做前期投入应该足够了。

更何况自己发顶刊论文，学校可是要补贴的，这不就又是一条来钱的路子吗？

想起早上出门前，曾查看过保密网上三篇论文的情况，发现竟然被下载超过500次。

这让他很好奇，除了九六工程计算组外，短短几天竟然就有那么多人注意到这几篇论文。

要知道为了脱密，他可是特别处理成纯数学论文，并不能在一些工程问题上直接应用的。

就算是论文本身，不是数学博士以上，也基本很难通篇看懂。

除了下载数让人惊讶外，让李唐安心的是，这三篇论文都标记为“可公开”状态。