readx(); 动心了，那在开完了这么一个会之后，贾鸿渐私下里就调查了一下那什么nuance公司。结果发现这nuance公司在这么一个年头呢，也不算是发展的多么大的一个公司，只能算是一个中小型公司。他们很早就开始研究语音识别软件以及图像处理软件等等东西，特别像是语音识别软件，那是在电脑上做的一个人对麦克风说话，软件可以识别出来人说了什么的这么一个东东。表面上听起来非常的高大上，但是问题在于本来就是科技弄潮儿的贾鸿渐知道，这玩意儿其实并不太靠谱，距离真正的突破远得很呢！

虽然这nuance公司在iphone4s一系列的相关宣传中，被人说是世界上最大的研究语音识别的公司。但是问题在于贾鸿渐知道历史上ibm也研究过这东西，而ibm也是有语音识别软件的！历史上到了2010年左右，那ibm的语音识别软件做下来的结果，那识别率也并没有达到近乎完美，基本上最多就是90%这样！而且说的越快错的越多！这是贾鸿渐自己用了ibm语音识别软件之后的感受，而且这感受还是伴随着按照ibm语音识别软件上面的提醒，把各种软件列出来的短句什么的念了好多遍，让ibm软件熟悉他的口音的结果！

所以从这么一个角度来看的话，这nuance公司，也没有牛逼到哪里去嘛！号称是什么全球第一第一的。可是实际上离他们的产品真的热销全球那还早得很呢！他们的产品也离完美早得很呢！只不过最多能算是跟ibm的语音识别软件一样处于一个“能用”的状态而已。在这么一个情况下，这公司能够提供给华夏高科的是什么？最多也就是一个做语音识别的经验，最多也就是一系列的数据库而已！有这么一个数据库，可以说也许整体可以帮华夏高科两年之内就推出可用的产品，但是华夏高科真的自己就做的话，也许三四年也就能做出来七七八八的产品了——毕竟siri这么一个东西，那并不是一个专门用于语音识别的软件啊，这是一个类似人工智能的东东，或者说退后一步就是一个语音管家！这么一个语音管家能不能一次就分辨出来使用者说了什么，这其实并不重要！重要的是能用。而且识别率有个**成。这就够了！

这么一个语音管家，并不需要跟速录员一样百分百的准确，并不需要第一时间快速的就理解使用者在说什么。这管家在没听对的情况下，完全可以经由使用者进行纠正。就像是听到了同音词或者近音词一样。这么一个siri。不需要像是ibm或者nuance的语音识别软件一样。能够配合上下语义来进行区别近声词同音词，只要差不多就行了，剩下的完全可以进行使用者本身的人工来纠正。毕竟这么一个人工管家。玩儿的就是一个人机交互给使用者的一个新鲜的感受，卖的是新鲜，而不是准确！ 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共3页