“老大？”声音从背后响起。

吴尘镇定的转身，正看到一个实打实的技术宅。拘谨的站在他自己的生活舱门前。

“怎么了？”吴尘不动声色的问道。

“您能来03实验室一趟吗？”这位年轻的技术宅，似乎遇到了什么棘手的难题。

“当然可以。”同样是出于直觉的判断，让吴尘向他走去。

“老大稍等，我先去整理一下。”年轻的技术宅飞快返回生活舱。

很快，洗漱一新的年轻技术宅，就迫不及待的领着吴尘前往03实验室。路上吴尘抽空问了几个问题。

沉浸在自己的思考闭环中的年轻技术宅也都简略的一语带过。没有什么实质的内容。也没有什么有用的信息。

直到抵达“03实验室”，看清楚环形球幕内居中设置的一颗巨大脑组织时，吴尘一闪即灭的真视之眼终于捕捉到了崭新的能灵记忆。

这显然是一颗生化超脑。

“老大，事情是这样……”走进自己熟悉的“心理安全区”，年轻的技术宅随即开始向落锤首领倒起苦水。

原来，他所在的“03实验组”的“对比实验体”已经被落锤核心成员组一致决定终止实验。

所谓对比实验，就是指设置两个或两个以上的实验组，通过对结果的比较分析，来探究各种因素与实验对象的关系，这样的实验统称为对比实验。对比实验是一种特别的收集证据的方法。通过有意识地改变某个条件来证明改变的条件和实验结果的关系。是科学实验中最常用的探究手段之一。

“03实验组”的“对比实验体”的实验目的是为了智脑的对比学习（contrastive Learning）。

对比学习，又称“自监督学习（Self-supervised learning）”可以避免智脑对数据集进行大量的标签标注。把自己定义的“伪标签（伪人格）”当作训练的信号，然后把学习到的表示（Representation）用作下游任务里。在人工智能A.I设计之初，对比学习被当作自监督学习中一个非常重要的一部分，被广泛运用在计算机视觉、自然语言处理等领域。它的目标是将一个样本的不同的、增强过的新样本们在嵌入空间中尽可能的接近，然后让不同的样本之间尽可能地远离，为此A.I设计人员开发了多种“经典模型”，来训练A.I的智能。

一般来说，“A.I学习任务”分为监督学习和无监督学习。监督学习会有标注数据，训练的目标是为了让训练数据预测的标签或者得分接近真实的标签或者得分。无监督学习没有真实的标注数据，通常会设定一些度量指标或者启发函数，模型的训练的目标就是让这些指标达到一个极值收敛。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共2页