背上驮着一个巨大的钢铁堡垒的生化巨齿飞鲨，一出场就震撼了所有人。

真正武装到牙齿的战争堡垒火力全开，将扑向两艘飞鲨母舰的变异飞行兽轰成碎片。

“哇哦。”正带着打扫战场的蝎女斯格匹亚也被巨齿飞鲨震撼。

巨齿鲨是生活在大约2800万-150万年前的一种巨型鲨鱼，科学家根据其牙齿的大小同比例放大推算出此种鲨鱼大约有20米左右，体重大约有90吨，张开大口的嘴直径可达2.8~3米。是已发现地球历史上具有最强撕咬力量的生物之一，最大咬合力可达36吨，远远超过了霸王龙。巨齿鲨可以很轻松愉快地咬碎鲸鱼最硬的头骨。然而眼前这些生化巨兽却长达50米。满嘴深深铁齿的血盆大口能够吞下一头鲸鱼。不仅是皮糙肉厚的不死身，而且还能飞！

看似粗糙的鲨鱼皮似乎有某种生物质的“钝化”特性，竟然能阻挡翡翠龙息。

“主人，这些生化巨齿飞鲨是由人造神经元（Artificial Neurons）手动控制。控制它们的人都在鲨鱼背上的钢铁堡垒内。”巫后琳将「骷髅王脑」的实时战场情报告诉吴尘。

“人造神经元”是指人工制造的生物神经细胞或具有生物神经细胞结构和功能的电子元件。人造生物神经细胞可用于生物医疗等领域，而生物启发下的人造神经元，可以用于信息技术领域。如在生物细胞启发下研制出的人造相变神经元，具有具存储与处理功能，可以应用于认知计算领域，或为下一代通过模拟人脑神经元的结构和功能构建具有感知和学习能力的计算系统——“神经形态计算（Neuromorphic puting）系统”奠定基础。

神经形态计算又通俗的称之为“类脑计算（brain-inspired puting）”。是指使用包含电子模拟电路的超大规模集成电路系统来模拟神经系统中生理结构的研究方法。神经形态计算机或神经形态芯片包括任何使用由硅制成的人造神经元进行计算的设备。近年来，神经形态学被用来描述能够实现神经系统模型功能，如感知、运动控制，多感官整合等的模拟、数字、模拟\/数字混合模式超大规模集成电路和软件系统。

神经形态计算的硬件实现可以通过基于氧化物的记忆电阻器（memristor，简称忆阻器）、自旋电子存储器、阈值开关和晶体管来实现。对基于软件的脉冲神经网络系统的训练可以通过误差反向传播机制来实现。神经形态工程领域的一个关键问题，就是理解单个神经元形态、神经回路、应用和整体结构如何产生理想的计算，如何影响信息的表示对破坏的鲁棒性，如何整合学习和发展，如何适应局部变化（可塑性）并促进逐渐发展的变化。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共2页