无论如何，易科的Q3财报在这个月十五号都要出炉了。

尽管心里已经有预期，但亲自走入暴风雨中的陆奇还是心神不宁，也免不了在心中自嘲，看客与当事人的感受终究不同，这份压力还是受着了。

11月2日，上午11点，陆奇开完会接到了秘书的通知，方总中午请客。

等他抵达小食堂，听到正在放着的音乐是便不禁微微一笑，那篇由谷歌发布的名字就是来自披头士的这首歌。

陆奇与埃尔德、吴恩达打了招呼，没聊几句就转入了深度学习DL的话题，也就立即打起精神，讲述自己更多的想法。

这两位在易科都不简单，一位总领研发范畴的事务，一位是深度学习的主要负责人，虽说自己算是空降组建深度学习事业部，但资源的分配和使用也需要相互的沟通。

陆奇能在微软做到高位，自然不会轻视人事工作。

吴恩达谈到上次业界探讨后的变化。

吴恩达之前是斯坦福的副教授和人工智能实验室主任，而在加入易科前就在谷歌负责相关工作，与那边的研究交流没有中断，上次的激辩同样给他带来不少灵感。

陆奇点点头，也说着自己掌握的消息：

OpenAI是一家去年成立的公司，有不少领域内知名的人物参与。

方卓这时候简单总结道：

RNN是循环神经网络，CNN是卷积神经网络，易科的Siri是基于前者，太白则是基于后者。

同样，业界在人工智能领域的研究也主要是这两个方向以及它们的变体，RNN能处理序列数据中的时间依赖性而广泛应用于自然语言处理任务，CNN则因为它在图像识别和处理中的出色表现，成为计算机视觉领域的基石。

像易科的机器人Guard就使用了CNN在视觉方面的成果。

但现在，诞生于一场激辩中的第三个方向竟然隐隐有取代RNN和CNN的趋势，这无疑会削弱易科在相关领域研究的优势。

陆奇听到方总这样说，保持沉默，埃尔德也不出声。

反倒是吴恩达笑了起来：

吴恩达不管是不是方总在试探自己的想法，先表明在科研上的立场。

方卓微微点头，沉吟道：

他说着自己这两天在想的事情：

方卓说着自己考虑修正的方向。

陆奇刚要点头，忽然反应过来，吃惊的说道：

方卓点点头，确认自己说了这话。

陆奇陷入思考，按方总所说，冰芯不仅要收购中芯，还已经在国内封测领域有主导权，这样再加上易科，俨然便是设计、制造、封测一条龙。

如果在未来两年之内能解决光刻胶的问题，构建更大范围内的软硬件生态，这必然能带来足够的后劲。

他油然一叹，严肃的说道：

方卓了一声，想说点什么又放弃了。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第1页/共2页