哪怕现在用的石墨烯,从成本角度考虑,也不是划算的算着。因为……石墨烯太贵了。
如果不是顾松这边准备了可以大幅度降低石墨烯生产成本的工艺,这条路还得更长。
现在,有了量子比特,有了构建量子门的材料,量子电路图怎么画?
和经典计算机不同,量子计算里多了一个“测量”的概念。
概念解释起来很复杂,总是就是,设计量子电路图,就需要基于有效的数学算法,再通过不同类型的量子门,把携带信息的量子比特定义为不同的观测态。
这样一来,通过量子比特、多种量子门之间的搭配,才会设计出一张具有实用价值的量子电路图出来。
依照这样的量子电路图,“制造”出来的量子计算机,才能够进行基于这张电路图算法逻辑的“程序”,这种程序是必须符合这个量子计算机的机器语言的。
问题来了,实用价值才是关键。
可以操纵的量子比特的数量多寡,从某种程度上反映了该量子计算机的容错率。
只有当可操纵量子比特的数量,达到了至少百万级的时候,量子计算机的错误率才会降低到0.1%以下,拥有超过99.9%的保真率,算是进入了容错通用量子计算机(useful error corrected QC)的阶段。
而在顾松原本的时间线中,宣称实现了量子霸权的那台量子计算机是可以操纵多少个量子比特呢?
54个。
保真度多少?
0.1%。
一边是以0.1%的保真率实现了54个量子比特的操控,就宣称实现了量子霸权。
另外则是需要在99.9%以上的保真率下,操控百万级的量子比特,才真正进入的通用量子计算机阶段。
长路何其漫漫!
当然,量子霸权的含义,也不是说那台量子计算机有多么多么厉害了。它只是展示了量子计算机,在某一个特定计算中,实现了远超地表最强超算的能力。
而在0.1%的保真率走向99%保真率的路上,也不是说这些量子计算机就没用了。
那就是专门应用于某些特定算法、尤其是进行概率运算的一些领域的特种量子计算机。
所以,每前进一步,意义都非常重大。
现在,林耀东、倪光北和王随振,就是在为量子电路图的绘制而烦恼。
这是算法、材料、电路设计……诸多领域的集中爆发。
正是因为清楚这个东西的艰难,顾松才没有那么快地推动它。
在通往通用量子计算机的漫长过渡阶段中,他早就计划好了解决方案。
为了明年之后的大变局做准备,出来的第一个阶段的产物,能够应用于解决某些特定问题,那就足够了。
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