人类对这个世界最大的误解，往往不是错信他人，而是看不清自己。可惜的是，前者这种错误出现的概率，要远低于后者。尤其是犯了前一种错误，很快就能产生知晓并产生懊悔情绪。而犯了后一样错误，甚至到死都不会承认。

“那感情好，终于可以歇歇了。”苏立行满面春风的说道，着实不像作伪。

毕竟人发自心底的喜悦，是真无法作伪的。

然后乔泽的目光转向了严晓旭。

“那个……小里集团跟西林立橙的情况不一样，是否引入人工智能管理需要董事会做出决议，我一个人的意见无法左右。不过我倒是对乔教授您刚才说的那个资源挺感兴趣，能不能更详细的说说？”

严晓旭虚心的求教道。

这话倒是很真诚。

甚至严晓旭本人都不太看好在小里集团内部推广人工智能管理模式。

毕竟这是真会动许多人的蛋糕。

在豆豆开始插手科研项目的内部管理，以及相关产业链的时候，小里集团其实就专门做过调研。不可否认的是，这种人工智能管理模式的确有着极为优秀的一面。

比如是这能最大程度的实现扁平化管理，减轻大公司病造成的内耗跟臃肿。

虽然大公司病，小里集团也有。大家都知道引入人工智能管理，能够最大程度的削减大公司病带来的影响，但这也意味着所有高管手中的权力都会削弱。

哪怕只是有限度的运行，也会让诸多中层产生惶恐。

最重要的还是，在最高管理层看来，真引入了人工智能管理技术，如果决策一直很顺利还好。万一决策上出现失误，那真就连个担责的找不到了。

就好像网友们在网上调戏豆豆那样，豆豆再强大也绝无可能取代会计这种干得越好风险越高的高危职业，因为真出了问题，总不能扣押个服务器就算豆豆去服刑了。

不过资源这块……

说实话，如果集团真要哪个基于能涉足矿产资源的话，自然是有极高利润的。这一点甚至不需要去考察，当然前提是能解决高昂的采集成本。

巧的是，西林数研所虽然只是一座数学研究所，但里面研究的东西其实很奇怪，涵盖面还很广。比如不管是材料模型，还是光刻工厂，本来就都不是数学研究所应该触及的业务。

虽然小里集团是一家互联网公司，但如果真有颠覆性的采矿技术出现，还有机会达成合作的话，肯定也不会愿意错过。

“研究所的深海地址勘探项目刚刚完成了第一波的测试，根据测试报告，已经拿到了许多颇具价值的公海海底矿产分布图。包括但不限于海绿石、磷灰石、多金属泥、石油、热液矿藏、富稀土等等。 本章未完，请点击下一页继续阅读！ 第3页/共4页